Et vaabenkaploeb i spamming social software

Sikkerhed guruen Bruce Schneier har en stor stilling op, \ "The Commercial Tale Arms Race \", om vanskeligheden ved at eliminere spam i social software. Et uddrag: Når Google begyndt at straffe et websteds placering på søgemaskinerne for at have ... link gårde ... [da] folk involveret i sabotage: de byggede link gårde og venstre blog kommentarspam til deres konkurrenters websteder.

Den samme slags ting der sker på Yahoo Answers. I første omgang ville selskaber forlade svar skubbe deres produkter, men Yahoo startede politiarbejde dette. Så folk har skrevet bots til at rapportere misbrug på alle deres konkurrenter. Der er Facebook bots gør det samme slags.

Sidste måned introducerede Google Sidewiki, en browser-funktion, der lader dig læse og skrive kommentarer på stort set enhver webside ... Jeg er sikker på, at Google har sofistikerede systemer er klar til at afsløre kommercielle interesser, der forsøger at udnytte systemet, men er de klar til at beskæftige sig med kommercielle interesser, der forsøger at ramme deres konkurrenter?

Dette er våbenkapløbet. Opbygge et system til påvisning af, og de onde forsøger at ramme en anden. Opbygge et system til påvisning af at opdage indramning, og de onde forsøger at ramme en anden udformning en anden. Opbygge et system til påvisning af at opdage udformningen af udformning, og godt, er der ingen ende, virkelig.

Kommercielle indlæg er på internettet for at bo, og vi kan kun håbe, at de ikke forurener de sociale systemer, vi bruger så dårligt, at de er ikke længere useful.An eksempel på, at Bruce ikke nævne, er Shill vurderinger på Amazon og andre steder, noget der synes at være blevet noget af et problem i dag. Det groveste eksempel på dette er at betale folk bruger Amazon MTurk at skrive anmeldelser, som CMU professor Luis VOH Ahn detaljeret et par måneder siden.

Nogle af spam kan påvises ved hjælp af algoritmer, søger atypisk adfærd i tekst eller handlinger, og ved hjælp af community feedback, men selv community feedback kan manipuleres. Det er fælles for eksempel at se negative vurderinger får en masse \ "ikke brugbare \" stemmer på Amazon.com, der i det mindste i visse tilfælde synes at være arbejdet med mennesker, der kunne vinde ved at undertrykke disse vurderinger. Et våbenkapløb faktisk.

Et alternativ til påvisning er at gå efter incitament til spam, forsøger at reducere den belønning fra spamming. Vinderen tager det hele-effekten af søgemaskineoptimering - hvor det at være den øverste resultat for en forespørgsel, har enorm værdi, fordi alle ser det - kan imødegås, for eksempel ved at vise forskellige resultater for forskellige mennesker. For mere om at se min gamle juli 2006 post, \ "Bekæmpelse af web-spam med personalisering \".